Wissen für besseres Controlling
Fachartikel rund um DATEV, Monatsreporting, KI-Controlling und das Model Context Protocol. Für Geschäftsführung, CFOs, Controlling und Steuerberater.
MCP-Server für DATEV: Anbieter im Vergleich und Einrichtung in Claude, ChatGPT und Copilot
DATEV bietet keinen eigenen MCP-Server. Vier Wege im Vergleich und wie Ihre Zahlen in wenigen Minuten in Claude, ChatGPT und Copilot ankommen.
DATEV mit Excel, Power BI und Google Sheets verbinden: so geht es ohne Programmierung
Vom DATEV-Export per Hand zur fertigen Abfrage: wie Excel, Power BI und Google Sheets denselben Datenstand aus fynsight lesen.
DATEV-Monatsabschluss automatisiert analysieren: Kommentiertes Management-Reporting mit dem fynsight MCP-Server
Vom DATEV-Export zum abzeichnungsfähigen Monatsbericht: So verkürzt der MCP-Server den Reporting-Prozess von Tagen auf Stunden.
Claude Finance Agents (Mai 2026) und DATEV: Warum fynsight die entscheidende Voraussetzung ist
Anthropics neue Finance-Agent-Templates entfalten ihren Nutzen für DATEV-Unternehmen erst mit dem fynsight MCP-Server als Datenbasis.
DATEV-Controlling-Tools im Vergleich: Welches Werkzeug passt zu Ihrem Monatsreporting?
Welches Werkzeug macht aus DATEV-Zahlen einen kommentierten Monatsbericht? fynsight, Datenbrücke und helu im direkten Vergleich, dazu LucaNet, Power BI und weitere.
DATEV-Reporting mit KI: ROI, Zeitersparnis und Wirtschaftlichkeit im Detail
Konservative ROI-Kalkulation, Stunden- und Kostenvergleich sowie eine einfache Formel zur Bewertung der Wirtschaftlichkeit von KI-Reporting auf DATEV-Basis.